提供了安全、高效地管理大規(guī)模數(shù)據(jù)庫的服務(wù)。面對多元的數(shù)據(jù)庫實(shí)例，為了更方便地查詢被“散落”在各個(gè)地方的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，我們在DMS企業(yè)版中提供了跨數(shù)據(jù)庫實(shí)例查詢服務(wù)。

　　對于您在企業(yè)版中的實(shí)例，無論它們是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL、PolarDB、DRDS、SQLServer、PostgreSQL，還是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Redis，您都可以通過一條SQL輕松完成跨數(shù)據(jù)庫實(shí)例的查詢。

　　每當(dāng)您在企業(yè)版中注冊一個(gè)跨庫查詢支持的實(shí)例，系統(tǒng)就將自動為其創(chuàng)建DBLink，您可以為其命名。您可以將DBLink名稱認(rèn)為是該數(shù)據(jù)庫實(shí)例的別名。

　　對于您在企業(yè)版中已有的實(shí)例或者您批量導(dǎo)入的實(shí)例，系統(tǒng)將自動為其命名，您后續(xù)可以對該名字進(jìn)行修改。

　　DMS企業(yè)版的用戶某電商由于業(yè)務(wù)發(fā)展迅猛，訪問量極速增長，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫容量及性能遭遇瓶頸，因此用戶決定將會員、商品、訂單數(shù)據(jù)分別存放在三個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例中。用戶將訂單庫所在的實(shí)例A取名為buyer_db，訂單所在的庫為buyer，訂單表為order_list，將商品庫所在的實(shí)例B取名為seller_db，商品所在的庫為commodity，商品表為commodity。此時(shí)，的數(shù)據(jù)分析人員想要獲取某個(gè)品類商品的實(shí)時(shí)售賣訂單量，需要變成跨兩個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例A和B的查詢，怎么辦？

　　有了跨庫查詢，無需數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)匯集、ETL，即可直接完成多個(gè)在線數(shù)據(jù)庫之間的關(guān)聯(lián)查詢。

　　DMS企業(yè)版的用戶某酒店在多個(gè)城市都有對應(yīng)的門店，其數(shù)據(jù)庫在每個(gè)城市也會單獨(dú)部署一套，鎮(zhèn)江注冊業(yè)務(wù)上有對多個(gè)城市全局?jǐn)?shù)據(jù)查詢的訴求。同樣，現(xiàn)在越來越多的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始引入單元化架構(gòu)，在每個(gè)城市會單獨(dú)部署機(jī)房和數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行多單元數(shù)據(jù)匯總查詢的需求也越來越強(qiáng)。為了滿足云上這些跨單元、跨region的數(shù)據(jù)庫查詢需求，跨庫查詢服務(wù)打通region之間的屏障，用戶通過一條SQL就能實(shí)現(xiàn)這些需求。

　　DMS企業(yè)版的用戶某考慮成本和未來可擴(kuò)展性，正在將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)從SQLServer遷移到MySQL上。在這期間，鎮(zhèn)江注冊必然存在某些業(yè)務(wù)子系統(tǒng)仍然在SQLServer上，另外一些業(yè)務(wù)子系統(tǒng)已經(jīng)全部遷移到MySQL上，這時(shí)兩個(gè)子系統(tǒng)之間的聯(lián)合查詢，就可以借助跨庫查詢實(shí)現(xiàn)。不僅如此，在遷移過程中，還可以通過DSQL，鎮(zhèn)江注冊來校驗(yàn)SQLServer和MySQL上的數(shù)據(jù)是否一致。

　　DMS企業(yè)版的用戶某游戲，由于各種原因，在DMS企業(yè)版中同時(shí)保有阿里云、騰訊、UCloud、AWS等環(huán)境的數(shù)據(jù)庫實(shí)例，同時(shí)在自己自建的IDC也部署了部分?jǐn)?shù)據(jù)庫。業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)如此分散，單是統(tǒng)計(jì)一下當(dāng)前游戲在線用戶數(shù)，都要分別到各個(gè)環(huán)境去查詢一遍再做匯總。借助跨庫查詢服務(wù)，一條SQL就能實(shí)現(xiàn)跨云廠商和IDC之間的關(guān)聯(lián)查詢。

　　DMS企業(yè)版的用戶某游戲客戶將用戶積分排行榜存儲在redis zset中，而將用戶元信息維護(hù)在MySQL user表中。用戶希望在游戲APP中能實(shí)時(shí)刷新用戶的積分排行榜，通過跨庫查詢服務(wù)，就可以實(shí)現(xiàn)跨MySQL及Redis查詢的需求。

　　用戶只需要一條SQL，將redis中的用戶ID跟MySQL中的user_id進(jìn)行關(guān)聯(lián)，就可以方便地查詢用戶的積分排行榜。
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